“这次比赛，国内一部分高精尖科研单位的选手参赛，他们把更多的研究精力投入到农业当中，这让我非常激动。”日前，在2022“MAP杯”数智农业大赛决赛现场，作为评委的北京市农林科学院正高级工程师宋晓宇说。
经过角逐和选拔，由先正达集团中国联合中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、南京农业大学、中国气象科学研究院等单位共同举办的2022“MAP杯”数智农业大赛正式落下帷幕。来自北京市农林科学院智能装备中心、浙江大学、山东科技大学&武汉大学、武汉珈和、北京感智等单位的20支团队在211支参赛队伍中脱颖而出，斩获本次大赛五大项目的一、二、三等奖。
本次大赛设置了地块识别、作物识别、墒情预测、产量品质预测、智能化育种技术共五个比拼项目。在大赛中，各路选手各展所长，所采用的技术和模型也各有千秋。 大赛以农业真实应用场景为考题。
中国科学院空天信息创新研究院助理研究员柏永青带领的团队参加了地块识别、作物识别项目的比拼，他们带来的深度学习技术让人眼前一亮。“传统的遥感识别方法，需要搜集大量的图像数据，才能准确地分析地块和作物，但这导致实际应用受限，而结合深度学习技术能够降低成本、提高效率，不必采集过多的田间样本，使识别速度更快。”柏永青解释说。
作物识别是通过遥感技术做一张图，用这张图精确估算不同作物的种植面积、分布区域，以及相对于去年的变化。有了这张图，不仅有助于政府针对粮食安全进行科学决策，而且企业和农户也需要这种技术。(经济日报新闻客户端 崔国强） 【编辑:陈海峰】
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